像图像处理、智能医疗、自动驾驶汽车、智慧城市等人工智能各个领域的突破一样，深度学习将迎来一个黄金时代。在未来十年，AI和计算系统最终将拥有像人类一样学习和思考的能力，以处理持续的信息流并与现实世界互动。
然而，当前的AI模型在不断接受新的信息训练时会遭受性能损失。这是因为每次生成新数据时，都会将其写入现有数据之上，从而擦除之前的信息。这种效应被称为“灾难性遗忘”。如何平衡稳定性和可塑性成为一个难点，即AI模型需要更新记忆以不断适应新的信息，同时保持其当前知识的稳定性。这个问题也阻止了人工智能不断从现实世界的信息中学习。
据国外媒体报道，新加坡科技设计大学的一组研究人员近日设计了一种实现节能持续学习系统的新型代码，并推出了一款脑启发模型Brain-Inspired Replay(BIR)，它可以自然地进行持续学习。
