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汽车强国新机遇百人会将在合肥举办第六届全球智能汽车产业大会GIV2023

全球汽车产业正经历电动化转型的高潮期,并即将进入智能化深水区。 相较于电动化,智能化将面临更大的投入、更快的迭代和超乎预期的淘汰速度。而且智能化的影响远不止汽...

全球汽车产业正经历电动化转型的高潮期,并即将进入智能化深水区。

相较于电动化,智能化将面临更大的投入、更快的迭代和超乎预期的淘汰速度。而且智能化的影响远不止汽车产业本身,其带动性、集成性具有国家意义,智能汽车是我国由汽车大国走向汽车强国的重要机遇。

基于此,在连续举办五届论坛的基础上,中国电动汽车百人会将于9月28日在合肥举办2023年全球智能汽车产业大会。以“推动智能汽车产业化发展新征程”为主题,GIV2023将探讨在新能源汽车市场规模化发展的新阶段,有关智能汽车发展的重大议题:如何打造更加符合市场需求的产品,构建可持续盈利的商业模式;如何系统性保障智能汽车产业链韧性和安全水平;如何构建适合产业化发展的新政策、新法规及新环境等。

在新技术、新产品及新模式加速涌现的同时,新能源汽车产业也在经历深刻的调整优化,以系统性、产业化的思维发展智能汽车变得越来越重要。

GIV2023将以3场开放论坛和1场闭门研讨会的形式,邀请百余位政府部门,以及汽车、信息、交通、能源、城市、投融资等领域的行业机构、高校院所和领先企业的代表,凝聚多方力量,共同探讨我国智能汽车高质量发展路径。

在世界各国纷纷提速电动化的同时,全球汽车产业智能化的浪潮方兴未艾:一方面,L2级自动驾驶技术市场渗透率快速攀升,L3-L4级自动驾驶技术处于大规模量产的前夜。另一方面,智能座舱等创新技术由于更容易被消费者感知,体验感更强,成为车企差异化布局的重点。

但汽车智能化也带来更大的挑战:更高的投入、更快的迭代速度和超乎预期的严苛淘汰。最重要的是,如何平衡把握智能化的高投入与高风险,如何兼顾消费者体验与企业成本效益,如何与产业链上下游企业分工协作,打造共赢的产业生态等事关投入与产出的问题,是智能汽车产业链上下游企业面临的共同课题。

GIV2023将举办一场“高层论坛”,围绕“智能汽车产业化发展新阶段”的主题,探讨业界关心的智能化重要议题:智能汽车发展的新阶段、新趋势;智能汽车兼顾成本与效益的发展路径;智能汽车与新技术、新模式融合发展的路径;提升智能汽车用户体验的措施与方法;构建适应智能汽车发展的政策体系、产业配套及应用生态。

智能汽车的浪潮下,越来越多的高科技创新企业跨界进入汽车产业,云计算、大数据、大模型等新技术、新产业加速与汽车行业深度融合。相应地,汽车智能化的快速发展,也带动芯片、操作系统、人工智能的新技术新产品共同进步。

当前,我们正处于智能汽车产业快速发展的关键期,技术路线、产业格局远未定型,跨界融合也带来新问题:今年大热的大模型技术,将对汽车产业带来什么影响;自动驾驶与智能座舱融合的大趋势下,芯片、极光雷达等硬件领域有何新变化;主机厂与芯片等智能化合作伙伴如何协同发展;智能化走在前列的中国车加速走向海外,国内外企业如何在软件等智能化领域推进技术标准统一等等,都是智能化技术快速发展过程中,企业面临的现实难题。

为此,GIV2023将举办一场专门针对智能化技术发展趋势的“新技术论坛”,围绕“智能汽车创新技术的产业实践与展望”主题,探讨业界关心的热点技术问题:大模型技术为智能驾驶、智能座舱带来的新机遇;端到端自动驾驶技术进展;舱驾融合趋势下大算力芯片发展趋势与挑战;激光雷达、4D毫米波雷达、线控新型底盘等智能驾驶新技术实践。

同期,GIV2023还将举办一场“产业链论坛”,围绕“共建立体开放生态,构筑产业发展合力”这一主题,探讨不同背景、上下游企业开放协作的问题,如“跨国汽车芯片企业本土化发展路径;推进国内汽车芯片与跨国车企、供应商协同发展;推进汽车软件国内外标准协同发展;推进汽车软件开源组织间、开源组织与软硬件开放企业间协同发展;推进智能汽车基础软件、硬件、大模型协同发展”。

此外,GIV2023期间,还将举办“中国智能汽车产业形势与政策季度研讨会”,该闭门研讨会将定向邀请嘉宾,共同探讨我国智能汽车发展的相关政策议题,如智能汽车发展的新形势、新技术、新模式、新生态;高级自动驾驶汽车的大规模商业化发展面临的问题与挑战;如何解决我国部分基础技术短板、在操作系统、车载芯片等产业链供应链关键环节,面临“卡脖子”的问题;智能汽车中长期发展规划;推动智能汽车产业高质量、可持续发展的政策建议。

由中国电动汽车百人会主办的“全球智能汽车产业大会”已成功举办五届。大会高度聚焦智能汽车技术发展与产业链变革,紧密结合行业当下热点问题,是传递权威信息、研判行业趋势、促进沟通合作的重要行业会议平台。2023年,“全球智能汽车产业大会”将一如既往,凝聚行业智慧,融合跨界力量,为全球变局下的智能汽车产业进一步探明方向与道路。

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